Systèmes de vision neuro-inspirés
Application à la vision artificielle
L’architecture des systèmes numériques traditionnels est loin d’être optimale puisqu’un
microprocesseur est tout autant une plaque chauffante qu’un calculateur (Intel Cooking). Il
devient donc urgent de proposer des architectures de traitement de l’information radicalement
différentes, « neuro-inspirées », qui permettent d’apporter des fonctions cognitives aux
solutions existantes. C’est ainsi que des neurones et synapses artificiels travaillant à faible
tension d’alimentation ont été fabriqués, ce qui leur confère une très basse consommation
d’énergie et une fabrication aisée.
Ce stand montre que l’utilisation de tels neurones et synapses dans un système de vision
artificielle (capture et traitement d’images) conduira certainement à une forte amélioration
des performances et, parallèlement, à une réduction drastique de la consommation
énergétique.
Institut de Recherche sur les Composants logiciels et matériels pour l’Information et la
Communication Avancée (IRCICA, USR CNRS 3380)
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